Fabien Vergnet

Analyse numérique des EDO

Cours donné à Polytech Sorbonne dans la spécialité MAIN (Mathématiques et Informatique), en première année.

Organisation du cours

Ce cours est divisé en trois parties :

Le polycopié du cours est disponible ici : Polycopié.

Travaux dirigés

Travaux pratiques

Les TP sont rédigés sous forme de Jupyter notebooks et le language informatique utilisé est le python3. Python3 est installé par défaut sur la plupart des systèmes d'exploitation récents. Pour vérifier votre installation, ouvrez un terminal et entrez la commande python3 --version. Si le numéro de version s'affiche, python3 est correctement installé sur votre machine. Afin d'installer Jupyter, nous allons utiliser le gestionnaire de packages python appelé pip, qui est disponible par défaut dans les installations python. Pour vérifier que pip est bien installé, entrez la commande pip3 --version dans le terminal. Si aucune erreur ne s'affiche, procédez à l'installation de Jupyter avec la commande pip3 install --user jupyter, puis le package Notebook avec la commande pip3 install --user notebook. Pour les TP, nous aurons également besoin de deux librairies python indispensables : numpy et matplotlib. Si elles ne sont pas déjà installées sur votre ordinateur, vous pouvez le faire avec, par exemple, pip3 install --user numpy. Vérifiez que tout fonctionne correctement en ouvrant le premier sujet de TP avec la commande jupyter notebook tp0-introduction-jupyter-et-python.ipynb.

Annales

CC BY-SA 4.0 Fabien Vergnet.